油渍烟丝近红外检测及剔除系统研发（图）

投入使用的近红外检测装置。

近红外光谱探头。

系统操作界面。

　　项目背景

　　油渍烟丝指的是在生产过程中，烟丝与润滑油、烟虫死亡后产生的油脂接触，成品烟支表面出现油渍斑点，这会严重影响产品外观、口感。

　　制丝车间属大批量在线生产模式，润滑油、烟虫在高速生产过程中难以通过肉眼区分，且制丝现场无任何设备可对油渍污染进行检测，致使管控环节延后至卷包车间。严重的滞后一方面意味着需投入大量的财力、人力对整个制造、仓储、销售环节进行追溯，另一方面体现出工艺质量管控存在盲点。

　　改进方案

　　在多国专利库检索后发现，近红外光谱技术可以对菜籽油、汽油成分进行检测，但在烟草行业油渍污染检测及剔除方面的应用尚属空白。项目组多次与外协单位交流研讨后，研发出一套适用于烟丝油渍污染检测及剔除的系统。

　　该系统通过近红外光谱对正常烟丝、各类润滑油及烟虫油脂建立SIMCA模型光谱，以PCA-MD、Dmodx统计量等算法强化特征值，采用MATLAB软件提取特征值进行定性分析，实现对油渍污染准确识别。主要优势有：根据需求智能升级，识别准确剔除及时，不对产品质量造成任何影响。

　　使用效果

　　生产时，若系统检测出油渍污染，可自动控制翻板门对发生污染的烟丝快速剔除；未检测出污染，翻板门恢复。整个过程实现全自动化，操作工也可根据声光报警器与操作界面实时监测，并对剔除后的物料进行处理。

　　该系统可推广至各卷烟生产企业使用，已申请SCI核心期刊论文1篇、发明专利两项、软件著作权1项，均处于受理阶段。