人机对战验证 曲靖卷烟厂薄板烘丝机智能控制系统研发成功

2016年，由谷歌公司研造的人工智能系统阿尔法围棋，挑战世界围棋冠军李世石的人机大战引发了世界广泛关注和人类对于人工智能的深度思考及探索。而近日，在曲靖卷烟厂制丝生产线上演的一场人机对战，同样验证了具有深度学习功能的人工智能在生产制造企业的实际运用和广阔的应用前景。

下午18：00，曲靖卷烟厂制丝车间如往常一样准时进入晚班生产。在烘丝工序段，A线操作工聚精会神地注视着控制面板，竭尽全力将烘丝出口水分控制在合理范围，而在另一侧的B线，随着头料段烟丝逐渐向稳态过渡，烘丝机热风风量和筒壁温度正在实时快速调节，然而在操作台旁却空无一人，有的仅是一台计算机和屏幕上不断跳动的数字，这一幕正是曲烟烘丝机智能控制系统人机对抗的现场。仅仅1个小时后，这场对抗就没有了悬念，B线出口水分被牢牢固定在了标准值附近，CPK高达1.62，稳定性相比A线人工操作的结果提高了50%以上，实现这一创举的，正是曲烟智能制造的最新成果，烘丝机的智慧中枢——基于CPS的薄板烘丝机智能控制系统。

烘丝工序是烟丝生产中决定感官质量和香气水平的关键过程。烘丝的出口水分控制一直以来都是制丝均质化的难点问题。传统的控制手段主要依靠操作工对当下生产状态的判断，结合操作经验做出调整，但面对极其复杂的影响体系，操作工的操作往往会对结果产生巨大的影响，也可能带来迥异的结果。

是否可以把真实世界中的万千差异，和不同工序之间千丝万缕的潜在联系，整理成为可以被计算机理解的信息，归纳建立一种算法让计算机自主学习历史数据中隐含的线索，最终达到一种超越人脑极限的感知能力，并将它作为烘丝控制的智慧基础，这就是制丝部信息化小组最初确定这一攻关项目的出发点。历经3年的不懈探索与努力，小组成员筛选清洗了上百万条原始数据，自主构建烘丝机数学模型、自学习模型、精准控制模型，从零开始让系统明白每一个数字、每一次波动的含义，形成对烘丝水分控制的深度理解，不断优化算法中的点滴细节，最终取得了丰硕的成果——基于CPS的薄板烘丝机智能控制系统研发成功。

系统为烘丝控制过程加上了一颗智慧的大脑，可以根据前后端生产情况实时预测成品水分变化走势，自动决策当前最佳烘丝机参数组合，将人从繁琐的操作中解放出来，同时在产品的均质化稳定性上达到了传统控制方式无法企及的高度，也标志着曲烟在物联网、大数据、云计算等信息技术创新应用方面取得了新的进展，见证着工厂在智能制造、转型升级的路上又跨出了坚实的一步。